A atualização bayesiana é uma forma disciplinada de mudar a sua estimativa em um mercado de previsão quando chegam novas evidências, sem se mover de menos nem demais.
Estimativa inicial e evidência
A sua estimativa inicial (prior) é a que você tinha antes da notícia. A pergunta-chave é quanto a notícia é mais provável se o resultado for verdadeiro do que se for falso.
Evite reagir demais
Manchetes dramáticas muitas vezes trazem evidência fraca. Se a notícia seria quase tão provável nos dois casos, a sua estimativa mal deveria se mover.
Evite reagir de menos
Evidência forte e verificada merece uma atualização de verdade, mesmo quando contradiz a sua visão anterior.
Exemplo prático
A sua estimativa inicial é 30%. Sai um relatório que você julga duas vezes mais provável se SIM for verdadeiro. A razão inicial é 30:70; multiplicando por 2 chega-se a 60:70, cerca de 46%. O mercado vai de 30¢ a 60¢, um movimento maior do que a evidência sozinha justifica, então você continua cauteloso.
Pontos principais
- Parta de uma estimativa inicial explícita.
- Pergunte o quanto a evidência realmente distingue os dois casos.
- Atualize na proporção da força da evidência.
- Movimentos do mercado não estão automaticamente certos.