La actualización bayesiana es una forma disciplinada de cambiar tu estimación en un mercado de predicción cuando llega evidencia nueva, sin moverte ni demasiado poco ni demasiado.
Probabilidad previa y evidencia
Tu probabilidad previa es la estimación antes de la noticia. La pregunta clave es cuánto más probable es la noticia si el resultado es cierto que si es falso.
Evita reaccionar de más
Los titulares dramáticos a menudo aportan evidencia débil. Si la noticia sería casi igual de probable en ambos casos, tu estimación apenas debe moverse.
Evita reaccionar de menos
La evidencia fuerte y verificada merece una actualización real, aunque contradiga tu opinión anterior.
Ejemplo práctico
Tu previa es 30%. Aparece un informe que consideras el doble de probable si el SÍ es cierto. Las probabilidades previas son 30:70; al multiplicar por 2 quedan 60:70, cerca de 46%. El mercado pasa de 30¢ a 60¢, más de lo que justifica la evidencia, así que mantienes la cautela.
Puntos clave
- Parte de una previa explícita.
- Pregunta qué tan reveladora es la evidencia.
- Actualiza según la fuerza de la evidencia.
- Los movimientos del mercado no siempre son correctos.