Ο έλεγχος γεγονότων στις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης είναι το βήμα που μετατρέπει μια γρήγορη σύνοψη σε έρευνα στην οποία μπορείς να βασιστείς όταν σχηματίζεις άποψη για μια αγορά προβλέψεων.
Έλεγξε πρώτα τις ημερομηνίες
Πολλά λάθη προέρχονται από ξεπερασμένες πληροφορίες. Επιβεβαίωσε πότε ίσχυε κάθε στοιχείο και αν έχει αλλάξει κάτι από τότε.
Πήγαινε στις πρωτογενείς πηγές
Προτίμησε τις επίσημες ανακοινώσεις, τα έγγραφα κανόνων και τα πρωτότυπα δεδομένα από τα άρθρα που τα αναπαράγουν. Αν ένας ισχυρισμός δεν έχει ανιχνεύσιμη πηγή, θεώρησέ τον μη επαληθευμένο.
Πρόσεχε τις επινοημένες λεπτομέρειες
Τα μοντέλα μερικές φορές παράγουν αληθοφανή ονόματα, δηλώσεις ή αριθμούς που δεν υπάρχουν. Αναζήτησε κάθε συγκεκριμένη λεπτομέρεια πριν τη χρησιμοποιήσεις.
Παράδειγμα
Μια σύνοψη τεχνητής νοημοσύνης λέει ότι μια ρυθμιστική αρχή προγραμμάτισε απόφαση για την επόμενη εβδομάδα. Ο trader ψάχνει στον επίσημο ιστότοπο της αρχής και δεν βρίσκει τέτοια ημερομηνία. Απορρίπτει τον ισχυρισμό, και η εκτίμησή του για την αγορά μένει κοντά στην τιμή των 51 σεντ, αντί να εκτιναχθεί από ένα ψευδές σήμα.
Βασικά σημεία
- Επιβεβαίωσε τις ημερομηνίες πριν από οτιδήποτε άλλο.
- Ανίχνευσε κάθε ισχυρισμό μέχρι μια πρωτογενή πηγή.
- Αναζήτησε συγκεκριμένα ονόματα, δηλώσεις και αριθμούς.
- Οι μη επαληθευμένοι ισχυρισμοί δεν πρέπει να αλλάζουν την εκτίμησή σου.