Bayessches Aktualisieren ist ein disziplinierter Weg, deine Schätzung für einen Prognosemarkt bei neuen Belegen anzupassen, weder zu wenig noch zu stark.
Ausgangsschätzung und Belege
Deine Ausgangsschätzung (Prior) ist die Schätzung vor der Nachricht. Die Kernfrage lautet, wie viel wahrscheinlicher die Nachricht ist, wenn das Ergebnis zutrifft, als wenn es nicht zutrifft.
Nicht überreagieren
Dramatische Schlagzeilen enthalten oft schwache Belege. Wäre die Nachricht in beiden Fällen fast gleich wahrscheinlich, sollte sich deine Schätzung kaum bewegen.
Nicht unterreagieren
Starke, überprüfte Belege verdienen eine echte Anpassung, auch wenn sie deiner bisherigen Sicht widersprechen.
Praxisbeispiel
Deine Ausgangsschätzung liegt bei 30 Prozent. Ein Bericht erscheint, den du für doppelt so wahrscheinlich hältst, wenn JA zutrifft. Das Ausgangsverhältnis ist 30:70; mal 2 ergibt 60:70, etwa 46 Prozent. Der Markt springt von 30 ¢ auf 60 ¢, mehr, als der Beleg allein rechtfertigt, also bleibst du vorsichtig.
Das Wichtigste
- Beginne mit einer ausdrücklichen Ausgangsschätzung.
- Frag dich, wie aussagekräftig der Beleg wirklich ist.
- Passe im Verhältnis zur Stärke des Belegs an.
- Marktbewegungen sind nicht automatisch richtig.