Bayesovská aktualizace je disciplinovaný způsob, jak měnit odhad pro predikční trh, když přijdou nové důkazy, aby ses neposunul příliš málo ani příliš mnoho.

Prior a důkazy

Tvůj prior je odhad před zprávou. Klíčová otázka zní, o kolik je zpráva pravděpodobnější, pokud je výsledek pravdivý, než pokud pravdivý není.

Vyhni se přehnané reakci

Dramatické titulky často nesou slabé důkazy. Pokud by zpráva byla téměř stejně pravděpodobná v obou případech, měl by se tvůj odhad sotva pohnout.

Vyhni se nedostatečné reakci

Silné a ověřené důkazy si zaslouží skutečnou aktualizaci, i když odporují tvému dřívějšímu názoru.

Příklad výpočtu

Tvůj prior je 30 %. Objeví se zpráva, kterou považuješ za dvakrát pravděpodobnější, pokud je ANO pravdivé. Výchozí poměr je 30 : 70; po vynásobení dvěma vychází 60 : 70, tedy asi 46 %. Trh se posune z 30 na 60 centů, což vypadá jako víc, než samotné důkazy ospravedlňují, takže zůstáváš opatrný.

Klíčová shrnutí

  • Začni výslovným priorem.
  • Ptej se, kolik důkazy skutečně vypovídají.
  • Aktualizuj úměrně síle důkazů.
  • Pohyby trhu nejsou automaticky správné.