Ang Bayesian updating ay disiplinadong paraan ng pagbabago ng tantiya sa prediction market kapag may bagong ebidensiya, para hindi ka gumalaw nang kulang o sobra.
Paunang probabilidad at ebidensiya
Ang paunang probabilidad ang tantiya mo bago ang balita. Ang pangunahing tanong: gaano kalamang ang balita kung totoo ang resulta kumpara sa kung hindi ito totoo.
Iwasan ang sobrang reaksiyon
Madalas na mahina ang ebidensiyang dala ng mga dramatikong headline. Kung halos pantay ang tsansa ng balita sa alinmang kaso, halos hindi dapat gumalaw ang tantiya mo.
Iwasan ang kulang na reaksiyon
Karapat-dapat sa totoong update ang matibay at beripikadong ebidensiya, kahit salungat ito sa dati mong pananaw.
Halimbawa ng kuwenta
30% ang paunang probabilidad mo. May lumabas na ulat na sa tingin mo ay dalawang beses na mas malamang kung totoo ang OO. 30:70 ang paunang ratio; kapag pinarami sa 2, nagiging 60:70, ibig sabihin ay mga 46%. Gumalaw ang market mula 30 hanggang 60 sentimo, na mukhang higit sa sinusuportahan ng ebidensiya lang, kaya nananatili kang maingat.
Mga pangunahing aral
- Magsimula sa malinaw na paunang probabilidad.
- Itanong kung gaano talaga karami ang sinasabi ng ebidensiya.
- Mag-update ayon sa lakas ng ebidensiya.
- Hindi kusang tama ang mga galaw ng market.