Kemas kini Bayes ialah cara berdisiplin untuk mengubah anggaran pasaran ramalan anda apabila bukti baharu tiba, tidak terlalu sedikit dan tidak terlalu banyak.
Prior dan bukti
Prior anda ialah anggaran sebelum berita itu. Soalan utamanya: berapa kali lebih berkemungkinan berita itu muncul jika hasilnya benar berbanding jika palsu?
Elakkan reaksi berlebihan
Tajuk berita yang dramatik sering membawa bukti yang lemah. Jika berita itu hampir sama berkemungkinan dalam kedua-dua keadaan, anggaran anda sepatutnya hampir tidak berubah.
Elakkan reaksi yang terlalu kecil
Bukti yang kukuh dan disahkan wajar membawa kemas kini yang nyata, walaupun ia bercanggah dengan pandangan awal anda.
Contoh pengiraan
Prior anda 30%. Muncul satu laporan yang anda nilai dua kali lebih berkemungkinan jika YA benar. Odds prior ialah 30:70; didarab 2 menjadi 60:70, kira-kira 46%. Pasaran bergerak dari 30 sen ke 60 sen, yang kelihatan lebih besar daripada yang dijustifikasikan oleh bukti itu sahaja, jadi anda kekal berhati-hati.
Perkara utama
- Mulakan dengan prior yang jelas.
- Tanya sejauh mana bukti itu benar-benar membezakan.
- Kemas kini mengikut kekuatan bukti.
- Pergerakan pasaran tidak semestinya betul.